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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 7 F0 R7 Y, H( O7 U# E/ t
- K/ t% w# j4 {+ G
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。! K$ D( ~5 b% I$ i5 ^% H
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。$ x3 m) p5 s% y1 t: X5 k6 r
8 I8 w2 F$ K( i! S在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装): s% G# g1 D% p, ~
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。, \/ X; L/ S# u- D7 D5 B0 w6 J" C; ]
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。6 M/ O% @* Q/ E3 ]) \0 _7 _
. B: H3 C! I5 t7 [步骤 1. 新建一个 Python 文件
7 f* o# d( E+ Y! }/ y. P5 |打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)7 F* P8 m9 M0 p' l
把下面的代码复制进去。
7 ^8 K- r' R6 b# j保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。1 d; f8 H- F* p( y! D0 B+ m. t
$ U2 [# l5 _; G" Z4 a2 B0 ]$ cimport random
8 A7 E4 B/ R$ M6 K. v8 i: U8 N! d1 Rimport argparse
6 k) h8 D: D7 d' X8 @
2 E8 g2 |+ B. q d" I7 T5 d# 初始化鞋子
2 B: Z* e& i9 |3 U* N, P( s7 K/ F- E) Sdef init_shoe(decks=8):
$ O4 _3 h# T; ^# E # 每副牌52张,8副共416张
- Q! y9 M# i2 F; H4 K8 B+ R shoe = []
. F: w( Y& B6 q T- H$ ` for _ in range(decks):
7 I7 F T; }( `; n+ O: Y5 R6 d: s shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4: H9 n' X0 J0 s! Z
random.shuffle(shoe)2 j1 q7 R. [% q @
return shoe
* i$ S( t( e' | D- k0 ?
2 _( B1 J; d, b$ V+ _1 A# 发一手1 Q. L6 Z) K. U4 Z6 R; N1 ]7 ^
def deal_hand(shoe):
8 @% k4 _4 k( S& [ if len(shoe) < 6:2 D% H. I1 G6 [- E% ?# j' G
shoe[:] = init_shoe()
* K2 O1 z8 ?: q) S! v0 @2 C return shoe.pop()
! V; T; Y+ n; d. ]' f& F. e4 _
/ f7 X# |; D8 r) `/ V, y9 R- }% ~# 模拟下注法 A
% v7 k, G w4 o* y) ~def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):4 P, ]$ M% E0 W" @! O2 N9 o
profit = 0 E' \) s& ?8 k5 r0 h
commission_paid = 0
! ^; Y, U' S' w% T shoe = init_shoe()
7 t) ` w2 X8 u( M, k. R 8 a+ g3 D5 W! L
# 策略参数* X$ N- J. C: i6 c
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
* z# a$ G2 C2 j u$ r stage = 06 [, @; j1 n* ?& M9 k4 I0 f
target_side = "B" # 起手投注庄
V$ G O' ^; }2 l% H- ]6 F6 _/ R4 [0 f) \9 F
while num_shoes > 0:& T, D& D6 J3 K; z f
result = deal_hand(shoe)
9 M. n) H1 a _ k
8 R2 u# Z1 h3 R3 q2 a7 z/ p if result == 'T': % W0 r$ H9 x/ T& a5 b9 J
# 遇到和,不输不赢,重投: ?0 I) S; i& S3 c) }8 X
continue: W: o- P, ^! e! i
5 S2 H* Y. X+ Q6 q bet = sequence[stage]
7 Z( M0 f. t7 O) D" _! Z 2 R4 B; {5 ?* f6 g5 `, _
if result == target_side:7 }9 M2 r' T5 k4 X
# 赢% {- K& \2 E8 Q+ N. t
win_amount = bet7 l, [5 o0 g2 ~9 }- N
if target_side == "B" and commission_on:
1 U+ w y, c6 J: ~ win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
" }5 |) Z$ k. X commission_paid += bet * 0.056 H, E2 N+ V3 W
profit += win_amount( l3 H5 y0 O) j- T; E- E1 g
stage = 0 # reset. M5 r" @' T& a* u4 b6 q3 B6 e
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)/ Y% L/ Q$ v6 @- |1 G" M5 U$ e
else:+ E' l6 g @7 i4 l1 z0 ?
# 输5 k9 M: l; C0 e1 ~# e5 ?
profit -= bet& { t. h) F0 | F
stage += 1
. x w$ P7 T' U1 Q if stage >= len(sequence):" F) s8 v& {! O- F S
stage = 0 # 断缆reset
/ {! l; C& ~1 M8 h, g% @- a% D num_shoes -= 1
: j e) K2 l7 r6 I/ ?: M
7 U3 J- T3 n/ R, i9 W: E5 c return profit, commission_paid
0 g4 S5 ]$ a; ` B* `( t
# D7 D& C( U+ C7 m/ z3 q, H# @) ]( A# 设置命令行解析# o6 w8 S3 g6 P
def main():
* ]% ?- Y* P% _" |2 G* R parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")2 B5 b' d, o2 N& P/ u' k0 I9 H
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins."): A# I# R4 {1 \* f9 _
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")/ w* `/ }* U& D1 X ?
+ Q- b2 k# g$ i) b* M! A args = parser.parse_args() F8 X7 F* R& X0 D6 q% Z
h& w: ~ O: S7 p
# 抽水开关:开启或关闭
) `; D8 l% T$ ~1 J, h" o commission_on = args.commission == 'on'2 k. x, m; n: K' m g# O0 \
3 Z n7 b# t+ }0 p
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)8 L' \/ o/ B% w5 t) [; x
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
. L% |8 F% J) j/ g. ~7 k1 c( w2 [ print(f"累计抽水: {commission:.2f}")( J3 D, ?, H1 g9 }9 s3 W
0 q2 e. b2 O1 E! G) e1 u1 u" O- X
if __name__ == "__main__":
0 m4 p* C( c- a3 Q main()
& l* A6 I+ T; s0 ]/ K* M$ }1 Y$ A$ i- ^3 j0 o
. t* B: f0 }% z) r( q. j+ u
步骤 2. 运行7 c) i8 M" Q: C
3 C. \$ U7 l( K4 E3 i在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
! d( j2 c/ T: V6 f- ]" Scd C:\Users\你的名字\Desktop- d! n: `* A) i7 D9 ~& V q! U" v
python baccarat_sim.py6 j+ y6 Q) F1 J/ T* Q
6 i3 m" U% q! i$ f+ L
输出会显示:5 y) d7 Q0 h/ V" E; \) {
7 O2 c* O: p/ Y* O' X累计盈亏: xxx8 V9 K, ~" C5 C; j
累计抽水: yyy
. d& ^5 |1 z7 ~8 R# m! |3 m: Y {-------------------------------------7 h/ |6 x# n1 K7 N5 r: O5 _
实例:试跑3次,
5 \. ?) ~4 P( mC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
: _/ \% Z7 }8 _$ ]5 N4 U- a6 j- Y最终盈利: -5360.35 % |7 G: V- e2 H6 T
累计抽水: 5176.35 7 p# D: k2 \7 v) K- d
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 |6 K* H$ e4 }5 M最终盈利: -5661.65 $ \$ v; S2 X) j% W' B4 p
累计抽水: 5174.65 ( Z% ~6 n" ^6 t& b1 o0 _
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . B& E U& K, T
最终盈利: -4244.50 " x8 |! K+ w% W0 G8 y
累计抽水: 5176.502 m! h8 A7 f) F0 T
: a$ U3 w1 C/ N1 j8 b) j9 z1 C
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:* z* `6 [. P" m* g% u
" y( @5 |% l# T
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
& i- E3 w$ Q" Q' U
7 U m0 X4 a/ c最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
" H' d9 c0 H1 l; Y7 v这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。. m5 _. c2 P/ u5 V5 ~. T
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
) F. l: W- a6 q0 ~- z但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
4 l, F9 v8 r. `% [; `# a' e v! [
4 c$ t- k+ F, [- _( Y+ K) D启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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