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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
1 r' M/ c8 d' c/ x# _/ A6 z" [
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
. ~7 n8 p, `7 n) E' w: o8 L( Z! E* `- eExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
1 \ X" x! |. S$ i5 ^' B$ ~0 c' f+ ~/ K5 V& |6 ]
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)& H) z+ p1 ^7 ^) \
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
4 Q3 K5 l- V$ k9 _' Z t先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。6 _: G/ Q5 X6 z
' I" j5 \6 k( g1 v4 N. U: Y' ]步骤 1. 新建一个 Python 文件# [% M- E- s: x
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
5 q* \$ Q# A: i把下面的代码复制进去。
- u3 |; N; X0 T& a/ e7 V保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
$ N6 Z" F) U) B+ s
# p# b9 T7 ?; _8 G( k4 uimport random
8 M# [# a) N4 G+ k8 {# z" timport argparse& X) g# D! f5 w9 X* n. P
: r2 S0 n8 |$ x0 V+ y) ?& a/ \5 K
# 初始化鞋子- Q1 T4 p/ J* i
def init_shoe(decks=8):9 g- S, V& r* { W/ `
# 每副牌52张,8副共416张
+ G |7 ?# W9 }& B" t shoe = []( s b" K# i1 C7 m
for _ in range(decks):
0 P/ m3 _& Q1 ~/ A; ` shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
$ s- t6 o# u0 p0 c8 _" J random.shuffle(shoe)
! u/ q: E% j* S, u3 h return shoe' J, x3 P# }2 a) Z) _
" |1 ]8 T7 C2 H
# 发一手
6 e b* Z9 p$ N' idef deal_hand(shoe):
J+ F9 `3 h/ L7 b2 b if len(shoe) < 6:2 H8 N2 {4 Y7 D8 ]
shoe[:] = init_shoe()* e( Z0 D8 P- V0 u& N, o
return shoe.pop()
5 ]$ @1 R9 Z/ a3 A' P
- I) j s5 C+ x' y" Z5 k# 模拟下注法 A# @( k/ n* o0 Z$ G0 _: d1 w9 U
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
% K# ~" x4 W1 U' ] profit = 0
& M$ Y r) T# r& G commission_paid = 05 c8 ~( m& [( m6 f2 k* m' H
shoe = init_shoe()
8 ?/ i' D, Y/ }9 k
) w& o# I' U, a5 d # 策略参数, i, Z% d1 l. H
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级! v- `/ W5 Y+ ?2 j: X1 T: Z' g9 E
stage = 0
) ~" ]2 @& U: q( \* S% b target_side = "B" # 起手投注庄
# `2 D& c) h" U8 y2 d$ @5 d7 L2 I! _8 [; q' u+ k
while num_shoes > 0:
3 I- [( N/ D! b) b1 j" I- c) h result = deal_hand(shoe)" e: R9 e4 g2 r; c
" ]5 z' \5 k: i7 M) W5 { k K
if result == 'T': , H& O0 B/ @2 f& k) ~) f/ M
# 遇到和,不输不赢,重投
4 a# r: l4 v @( F2 Y0 r5 i continue
* `+ t5 |- M/ F. U# V5 [, H" h
4 P3 g; n; B2 R# `, R% c. r8 @ bet = sequence[stage]
0 j1 d ^) H" V a: x- s
7 Q# z: ^$ O2 D9 G; c if result == target_side:% E, V) M5 N7 Y# K
# 赢
% U5 C7 W7 {7 ?# I* Z) L win_amount = bet9 r+ L0 h# ~, I" ]
if target_side == "B" and commission_on:# A( ~8 g! c2 Q; `8 F6 v8 E& C
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水7 h; q7 N8 Y6 `/ |
commission_paid += bet * 0.05
7 o% M' M, }. V2 H profit += win_amount- N4 @2 I6 M6 L( N- J. K6 k
stage = 0 # reset
) b1 ?. V( Z9 \% ~; ?2 o- e3 i target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
- ], ?2 c0 Q) B6 v, s5 f else:
6 P5 V+ S+ O& p/ l1 Q% \4 @; k; g # 输. c O2 }; n; G
profit -= bet9 }- z6 o. q0 \: D ^0 M0 b
stage += 1) i/ r) ?) ^, V. X9 G+ B
if stage >= len(sequence):$ }- f7 A% l; R4 Z
stage = 0 # 断缆reset
- }& u3 h5 `! H# a' L num_shoes -= 1
/ G4 ]) O5 F1 D- U
( Y4 y* m! n6 w, i8 Y return profit, commission_paid7 i) T7 p' L; J) w) A
; h4 A" |$ b. v/ C6 I! d
# 设置命令行解析
6 c }# l3 \$ M) w/ s+ e kdef main():
6 f6 ^7 A6 w/ `+ L parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")+ v4 n/ h4 s* N1 F$ P/ U3 [% l
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
: R/ h8 {0 h7 W1 S8 p parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
: N/ Z& S0 L# t8 O% ? 2 {/ @1 a5 N7 m2 O5 k
args = parser.parse_args(): A1 K# M1 ]# u* \8 ^
9 {/ n4 x" a- S$ [4 P- u: C) ?
# 抽水开关:开启或关闭
" D9 j' Q7 ~7 c. n" d: i commission_on = args.commission == 'on'5 T f6 s7 G/ Z
* e: s% r4 {9 [4 J result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)4 B* z: `+ a' k) r1 L
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
- t% I+ S9 I7 J print(f"累计抽水: {commission:.2f}") e' B2 T7 J e
- T# b8 N7 f( U4 W! Kif __name__ == "__main__":
* S7 m( Y6 c# o# \/ U! m- U# B main()
6 b: L2 D. k% J3 a/ [, N& p2 T6 r! W
' B: A. T+ u' T/ V" r5 q. O0 i% I/ H
步骤 2. 运行9 @2 i2 r9 l, L/ y, M8 P* j8 ] c
+ {5 v1 m1 `# B9 J4 h在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
) U2 D6 z4 z& V" P+ w, U( A2 ?cd C:\Users\你的名字\Desktop
d5 K3 T- O" ipython baccarat_sim.py H+ @! D! |& b- w
# S s N, ~8 p- C6 [, v" z/ [
输出会显示:3 R! E: n1 `0 E! R) B6 `- S
8 a6 O" N" v+ E* d& f# x
累计盈亏: xxx1 ^/ _' L' P: I* i' I! {2 U
累计抽水: yyy( ]* I, N c8 z" k
-------------------------------------
9 _( p, @( \, k. p实例:试跑3次, I; @# [8 e) `
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 _4 p" Z0 M+ X/ i最终盈利: -5360.35 0 K0 n, U2 a8 o8 Q7 u
累计抽水: 5176.35
& l2 Q$ s' ~% Y- t0 v0 F3 lC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 y' z4 o% h8 e! i$ V7 G$ c
最终盈利: -5661.65 Q; ~% N7 Z: |
累计抽水: 5174.65 7 Z7 _4 g' `' _0 a+ }& U
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
( u: P& W+ T* U$ `( ]( o最终盈利: -4244.50
1 Y8 i! k5 Z( \累计抽水: 5176.50
% a7 c U! [ G/ X( S$ n2 a3 K' H- c* b4 k" B$ {" ^7 [5 V' a8 U* \
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
( K, D) D9 T9 n' I, r
7 e$ i% q7 u! u! Z( L# o; H' ]累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。; G. i- p6 Z6 p+ x
+ S T8 D: x4 r7 ~' \
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
8 D% ]7 O. J5 R' ^- B: |这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。6 Y' v, ?/ t8 m; z0 j! R, Z
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。8 e7 n5 ^9 Z7 B/ B: r# G
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。9 ~& W7 f/ d# y7 ~7 m9 x( w: ]- k2 }
, _- O4 F$ L" @ f* v: @: B% g' N
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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