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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 7 j& |4 p$ _1 y, R1 I+ T4 Q. K
6 W# m1 G+ w7 {7 j I1 x. B
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。4 n' {& w; D" v/ k# g3 c3 a5 j- M
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
1 P/ f3 t# r; L/ N
9 c( m4 k( J' c0 c3 X在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
; X6 l a2 N2 D6 V假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
0 ~- x2 Q, w+ B: S先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。# ?* e6 T" s9 n( I" o
! o$ H$ o% h/ r C
步骤 1. 新建一个 Python 文件9 |6 q" x2 E6 a
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
6 W7 d/ b* Q- }& Z H把下面的代码复制进去。( [6 `5 B" b5 _7 F
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
3 J5 n) Z# ^" M; E1 F( f0 v
9 x. T/ u. p' `* Vimport random
) b }% i! Y$ w5 fimport argparse
7 s* Z: I( _# K% `3 T' ]
) Z5 r. u/ _9 S# 初始化鞋子1 s7 z7 z% r& ]& d" ]
def init_shoe(decks=8):
9 A' B' s& q: Y. u # 每副牌52张,8副共416张
) G S2 L/ n \" j shoe = []
$ e' i6 u# H* F% r2 g N( j for _ in range(decks):
; E$ {" Z, G! Q l- \) L shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
$ o5 [- a2 C5 N4 N; B4 v; e& ~5 l1 @ random.shuffle(shoe)
+ h3 K; n/ V9 {4 Y; V# E return shoe9 N- l. C* T3 w+ P
0 C( [# ]0 t6 o4 l, O- ?/ d& _# 发一手- w; A& A3 y5 k
def deal_hand(shoe):" M* S1 `9 L d( p1 M' i
if len(shoe) < 6:! p9 G! _9 s( E2 F% Z6 q: O
shoe[:] = init_shoe()
' I V" s/ ^2 A3 b, I' Y1 A return shoe.pop()
. L' |# _7 t. _, W4 f1 F6 f7 _7 g' m( E5 ~0 y
# 模拟下注法 A
" P; D `/ X. j/ }! c5 Ddef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):# p2 c. e; i! [% n' Q3 B( b
profit = 0
8 r$ j% g* t* D* U' ?6 _ commission_paid = 0& v8 U& b: |. w& t
shoe = init_shoe()" s, `# S& Q4 }9 K& m. J: u+ K
6 W+ |- ]# v* X2 V9 n; c2 s6 u7 E # 策略参数
" W: m2 R9 T6 v* m0 W: d: o; F sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级- t% s, M& d+ ^. g. b$ n
stage = 0
0 |1 C0 n' ]- U" Q. d target_side = "B" # 起手投注庄
, k2 m% f* B5 T: G- X& h
: o' K+ m- z8 ~# i |5 T6 T* O while num_shoes > 0:
% Q1 q4 E$ f" P) X0 K: g4 h result = deal_hand(shoe)
9 Y6 R0 \( r$ s7 X; ^; z2 R8 B1 Y
( Q0 @2 l6 t8 _9 \# K' [0 m9 C if result == 'T':
, c" ]( J/ W- A$ H2 ]7 T" U # 遇到和,不输不赢,重投, ~7 }7 [% ~% m9 v3 |
continue
& }2 b- x5 p9 w* I* t& y3 K$ E* n' p8 l3 W- v9 K
bet = sequence[stage]
( v9 I8 |' w& u" J' X& r : B* W: X) U2 | g
if result == target_side:
) [- @% ~6 H$ F" v4 z. O& v # 赢" o# a, L/ z$ d. p' S3 w6 S
win_amount = bet
) H$ L3 q( x: j. z' R if target_side == "B" and commission_on:. w% b% v" |9 p1 w9 N* K) F
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水4 X8 [! x2 a7 l0 V; x, p0 O2 Z
commission_paid += bet * 0.05
& x1 \8 m1 o1 ^3 T profit += win_amount
% z( N+ t' k( Y. b* a7 H stage = 0 # reset
) k7 |6 e0 I0 ?7 z7 b* y target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
9 u" O" N- u2 y; F- Q4 n6 {" V0 J+ | else:% R* I; V A) p! u3 ?
# 输
+ S" X9 f. Y9 ?4 ~4 b. g profit -= bet
9 ~( D* C' D! L7 l# ~% N7 V7 M! I stage += 1
L9 h8 e$ r# d c. }5 g8 b if stage >= len(sequence):! w$ E+ l _" p9 D7 N
stage = 0 # 断缆reset
2 Q* r$ u9 {- A# j# A. X num_shoes -= 1
/ F( x# F" o% Z- \
q) b9 l7 R6 H: ~$ m9 o5 O return profit, commission_paid( _3 b' c5 ]9 Y# A( Q- m# n
' G3 O' T5 Z; y* {# 设置命令行解析; g6 V% s5 W9 T
def main():% n$ M5 @. P% Q3 H% ]
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")# Q' d9 P$ z C' U
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")$ p" r2 U# I8 P
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")% m% N. ^2 v# V, Y/ r7 k i
% s( Z* O" x7 ^ M ?! s args = parser.parse_args()! a: p, u: {/ `' T( ?( ]7 z
; P* O( t7 i& V* w; L2 i
# 抽水开关:开启或关闭
1 L+ ], R8 d- a; j$ q, N. s4 R! e commission_on = args.commission == 'on'
( I: P& O2 ^6 `
: F2 ^, _9 L. c: B$ {- u result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on). j8 V9 x& s Y9 s# {
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
0 z6 S' u: K- D1 V print(f"累计抽水: {commission:.2f}")/ Z% u+ \0 y3 C9 w# n3 J( C
n9 E. a: { c2 b# cif __name__ == "__main__": P% O* K' ~0 o$ T: t. O9 q& F
main()+ c3 |4 S5 _3 S! f
5 G) ^8 ?: \* N
, f$ W( F5 d# R" e( n步骤 2. 运行
/ z! f. ~5 F! E$ M O% K4 C9 Z8 j7 t! a3 Y( f2 ~
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:& W/ L& i- T+ i/ b
cd C:\Users\你的名字\Desktop2 a+ T7 P9 R8 d+ _
python baccarat_sim.py
7 R4 R5 s5 G4 k7 C) g% ]
, B: y0 N& V" @5 V$ q- z8 J$ }输出会显示:7 b4 u( e% x, H; i2 f- K) [7 _" b
+ t1 S% @3 m; }. z* C3 k7 a
累计盈亏: xxx# c6 T5 S5 C$ f0 \6 R+ m1 W
累计抽水: yyy
" Y5 x: ?/ ~7 r* L: v-------------------------------------
9 _! _) A( p4 J7 f实例:试跑3次, $ N. ?9 p! u! X' s4 d9 b$ w
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / s: ^ B. W& L4 n" ^( I
最终盈利: -5360.35 ! v# S$ Q2 k- K4 b" b5 G
累计抽水: 5176.35 2 N! N$ y7 ~+ E( `' x: g
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. \! {4 W, T+ ~9 j最终盈利: -5661.65 7 [) Z2 i$ q1 x5 u; o. S. H
累计抽水: 5174.65 9 b( `8 G2 q7 j( q4 l2 E) T
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py , @6 p7 J+ D( b+ m8 H
最终盈利: -4244.50 " b7 y+ H1 C1 r2 [( B3 T: A
累计抽水: 5176.50' n# m. U" o$ f, E7 @; t/ F' w
) I! J, B3 A4 [, U
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:8 P" E. O7 w6 ~- @/ h
2 x6 |3 S! e6 w2 G( ^6 H; N, A2 j5 \& o累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。- q$ j+ l& D5 O( E+ u
( L. q: N: J% X0 c- Z$ t5 m最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。2 q. f+ a. `" X) R
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。; ~( m$ Z! G/ x6 z! g- q
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
/ s3 q9 ~( R6 I但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
$ }- v, b- B* D9 @7 A9 H' a" m ]
5 x, B6 L z9 K启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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