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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
& I4 s2 w5 f2 m U& |* |# A$ N% P, c( @( ]+ j3 Q* s
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。: p' A& C' g, v+ z* K
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。% d% J! D0 `7 C% p" _' A8 U- a- Y& p0 Y
% L' Q/ B6 X% {- [0 _, U1 S在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
! x+ j0 y9 a# O4 W/ U3 q2 i假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。$ `2 {! n+ h- ?. j( l' h9 p
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
B$ m5 K. ?+ R. U8 Y4 j7 n: w' E4 O
步骤 1. 新建一个 Python 文件
- E% E$ l# T0 P打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
8 d" T7 T' q( ^6 w( |, s; @把下面的代码复制进去。5 w% i. l* K# V! C0 x& G6 s
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。1 R# h B; i5 m6 f" z2 u( t
6 |1 w/ v. c# j# W. \3 nimport random
4 Q$ X- m$ L0 s! @$ u' ^" I: n% ximport argparse
9 v; C6 E) }% z8 }$ H! Q/ e/ m/ }3 Q6 P2 R; v5 s i
# 初始化鞋子; x( h) [2 F e5 W0 N# W
def init_shoe(decks=8):
' _1 ?8 U+ f' R$ D: j) U # 每副牌52张,8副共416张& T& y0 t) e& I1 z% k
shoe = []; p9 t4 x' M K& z# }
for _ in range(decks):
6 B) B+ T3 m6 j1 v3 \$ Z shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
; d8 b4 l3 A+ f) a7 X random.shuffle(shoe)
g' H6 a# f5 s0 P return shoe) ] \1 H3 I, [, w) l, U3 r9 e
9 {' p2 I0 ^) S+ b) r
# 发一手
6 T$ b- F# b9 `! Ndef deal_hand(shoe):
1 t* a6 G4 z4 j7 e/ y& K6 Z$ O if len(shoe) < 6:, ~4 L! M. E! u* V+ X8 v* }
shoe[:] = init_shoe()
( p- U( i6 N# ~. m/ g# @ return shoe.pop()
! n9 {! P4 P y r5 d/ m, Q
/ e1 ^+ P: }; {# 模拟下注法 A
6 @* }; ]+ ?: U% ?% ^% \) L/ x& R$ H4 zdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
5 ]' D1 a, d) `+ ] profit = 0/ s4 n4 u2 g5 p* v! B, j% J
commission_paid = 0
8 z2 i' F9 o2 L shoe = init_shoe()7 Q3 Y% W3 m5 n3 \: l
! H) x k$ L6 E3 s" E5 S( K- s
# 策略参数
& K: F i# v) A sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
: h5 I" {" D: h stage = 0
+ C8 \( L- i" _' P J j& B target_side = "B" # 起手投注庄
! [( J; E& N% ]' v) M' I, B8 S( \4 j1 ]' M
while num_shoes > 0:1 V; q3 ^5 w2 {/ I9 A! @1 v0 I! ]7 e
result = deal_hand(shoe). Z2 |" q0 Z/ x8 f
; ~' q% M) g4 E* v2 P if result == 'T': ) n& H% t g) V+ L( k _
# 遇到和,不输不赢,重投6 G9 T; @( s( z' ~7 Y& R
continue# ? m9 s# b' e$ w$ I
1 O3 I- `; K- \" d6 }- O bet = sequence[stage]) y6 c0 y8 S1 h% w; C/ p- a3 I
7 m* W1 C( [) G- f
if result == target_side:
: _0 W$ P" p F9 d # 赢6 K; i4 F- G" H) d! y- u
win_amount = bet
& }- u. Z7 }- @+ {2 T if target_side == "B" and commission_on:
. S+ _* q$ D+ G9 ^4 F& V2 F* @+ H$ W win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
: P2 M4 b- [( H commission_paid += bet * 0.05
4 |7 V9 v' @! n r3 P profit += win_amount) H. y0 J' A' [/ B6 e# S9 k
stage = 0 # reset
I" x$ A* g: g2 l target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
' W+ O/ S4 d/ ^0 d- T else:) ~# s% k2 S" I$ ~! \9 Q6 m
# 输
' n: I4 H% B) E! t% Y3 N profit -= bet
, r, T! f; E8 w* Y% E" u stage += 1% x$ _ V v5 u3 u" }& ]
if stage >= len(sequence):! c& ]" z9 Z% r8 U
stage = 0 # 断缆reset
- X" j# h$ J) f! k num_shoes -= 1( J# u; u; s* R/ v
: o" x# |5 G0 l$ Y6 r& ]% h
return profit, commission_paid
+ H9 w: o# v0 `5 s6 F1 n7 H
$ G6 x! _7 V; k4 T4 m+ F& y8 W# 设置命令行解析
: f( h6 K3 w( v( u! p/ udef main():" B2 v U' m( ]* ?/ R
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")" q) K$ }6 ?8 f5 M
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")" b3 r6 E* A% K# N& N) J% M$ n
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")% ~! t% S, I K+ A
2 k* S% ^0 z7 {4 R args = parser.parse_args(); f/ P J# G0 M% ]; i, K* v4 d
5 {) n& `6 l2 K" O2 j
# 抽水开关:开启或关闭
4 A0 t$ ?1 S; e& A- Y commission_on = args.commission == 'on'0 N1 O9 ?: I* ^
! y* F% ^! \; q# t result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)6 ` B8 ]& \; j: c
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
6 b1 K" U6 l* e print(f"累计抽水: {commission:.2f}"): X! G- B' M" l5 o. W8 T% P
" _5 v X8 i+ L; B- C6 yif __name__ == "__main__":
4 w4 d, |9 f) A- h, e main()* u' j, Y) k. w4 ^. X- I1 l
. A, t2 o& E/ x" s
: T) M3 b6 `( G/ A0 M/ E步骤 2. 运行6 F$ I) R& `: j7 D3 V) }' K% \! _
' A! N) w0 g1 f V7 ~2 G在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:, n. z/ T' o6 t3 T- i' I
cd C:\Users\你的名字\Desktop5 x2 |- J7 i) H$ }
python baccarat_sim.py0 H" g( u' f1 u8 U8 K4 f
1 [! y: D! k+ t3 S输出会显示:
1 t/ y' j! q8 Y; K& A/ k) o; n4 P; f* v5 Q) y( C
累计盈亏: xxx
$ K: `2 L% P" K2 |累计抽水: yyy2 C5 ]" z6 k: N& _
-------------------------------------! {/ ~) }1 U) U# c2 t! {2 Z
实例:试跑3次,
3 C( w9 k" ?& Q L4 sC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# t7 Q, w, ~6 J: U1 H; n, A最终盈利: -5360.35
; R: J: G% k2 ?. n. ?" f累计抽水: 5176.35
, n, A9 ?+ J( Z' C& @. \4 ]C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 }; s7 x' E! @6 n$ |1 U+ Z4 D; b9 R- r
最终盈利: -5661.65 - G: h) E/ V- Z0 _1 o
累计抽水: 5174.65
( ?3 Q0 K6 T; aC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 6 B l' m$ e% ]; g$ B/ I- q
最终盈利: -4244.50
9 e4 N& G5 K) j2 ]2 w累计抽水: 5176.50% t- P; }( Q; l5 `! Q5 M) k0 @
5 k( H+ p x: U; S: z& M& j4 r
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
: i2 ]* U! _. f7 E+ f9 N2 b0 u r1 c( v
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
4 r) ?0 Z4 |, i' X0 I# Q3 ?
; n5 s9 r% g, @5 i最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
1 n- `, P8 e# ^, V( u; f这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。: O" ~6 L1 h! T
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。* P- j; o0 T6 \( R$ A
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。/ d8 R/ q/ D0 d4 k2 r; h
" [3 H4 R; o# C启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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