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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
* `$ K! w, {4 |9 }6 m' W4 h8 _( [8 A' T: P9 l/ {2 C
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
( g# o; j, r2 H5 ]6 dExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
I7 ~2 I+ M( l W9 E, q2 Z3 d8 _" l& \4 |
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)% i8 x0 p5 o, [+ w* d2 ~
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。# @$ O8 D$ ^& w. o2 H
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。5 W+ v/ b! c5 }
- S, u2 \" M4 ?) {- Z
步骤 1. 新建一个 Python 文件# j# p+ m( b3 x& j) Z' T _
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
- N6 j2 G4 ?8 ^) s2 E6 x1 I把下面的代码复制进去。+ }1 V/ U/ M: y0 A! Y; K* l% L
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。: j; {# Q% i: ^5 [
( I6 ^$ \, A# S9 Aimport random
Y( ]! j" H# D0 jimport argparse* W$ p! L1 G. R; y
! p& ^; H' |9 @, a9 l
# 初始化鞋子" O# c7 L8 z5 w
def init_shoe(decks=8):0 Q- X; `2 k) V1 F0 ?% I
# 每副牌52张,8副共416张
3 g. O2 w3 V/ k. y shoe = []3 e3 K* p$ {: \
for _ in range(decks):; T: h, i3 ^- ^: {/ J% ^. p. y% F
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4! {7 c* V' V ^5 U8 v7 e/ [- S
random.shuffle(shoe)! r) A" A( o; K* M# j1 V1 U
return shoe' S' ]! t* u% e! D& a4 @/ t3 F W
- g7 j0 s1 ?4 B) A
# 发一手
8 N! c9 K8 L! j) v: P' Odef deal_hand(shoe):
( x8 f* X ]. ]: W- n if len(shoe) < 6:' |) C1 v0 B K4 m; I1 B) y
shoe[:] = init_shoe(): C. t9 F7 ~5 x: |' X4 x
return shoe.pop()! R2 ^& E1 B- X
: @2 V7 g! P! y- n
# 模拟下注法 A
" q8 [+ J$ ~( }& R$ L: Sdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
- `( b$ t! X4 K6 ` profit = 0# n+ m0 E1 F+ g/ _* X
commission_paid = 0
4 n- W/ ? A) W0 t: B: I, ^7 V. V+ M shoe = init_shoe()# o- P& z$ b% g3 x
1 R' n( r: I0 F2 c7 o. M # 策略参数" f9 y( @7 G1 z9 F. N6 U
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
! N0 q0 t7 ?* ?- ? stage = 0
: F5 M0 k) Q6 i" k& [0 J! y target_side = "B" # 起手投注庄
7 w+ P, _% ?; i. R) _' X- \" N
: h* u& n H: n, D D# _ while num_shoes > 0:
$ m3 [$ G5 s( Y* Q1 l o9 S q result = deal_hand(shoe)6 d5 h, a+ L9 U5 Y' o9 t" y
* w- k2 ^/ k9 m3 Q. P8 X, F- |
if result == 'T':
2 [$ e6 ?! F( o) y0 K # 遇到和,不输不赢,重投2 _" J6 r; w/ s2 n8 b- V# A. [
continue
6 t/ O3 D% m# e' L2 M& c1 l- |
( B u! I/ y5 |8 B bet = sequence[stage]1 J! k& d" ?+ v+ G, E! w6 i& K+ u
0 ~/ A: _$ c+ J" e if result == target_side:% X2 U, o7 Q( l- m
# 赢
. h c; J8 k. t/ i win_amount = bet
" g4 z% f9 s- I8 i) O- b4 w O7 R b if target_side == "B" and commission_on:
# z# Z; X l) ~8 q" T" y0 o win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
% L2 F- \* _8 D8 e% g, w; N8 N commission_paid += bet * 0.05
& e9 x6 U' F1 M- m1 G& l+ w6 a profit += win_amount
) [- {; P# |$ u6 _) D0 K stage = 0 # reset( C" Y3 X, J0 d y
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
! f8 b6 l1 @" ?5 ?7 ^# y) n else:" s$ c3 g" J4 w. `/ q$ j
# 输
7 r6 U6 W; P# Q% w7 c* W; V profit -= bet' C! J+ K4 q4 ^. c, I
stage += 1" Q, ]# P. C0 q
if stage >= len(sequence):
8 ^( E0 Z: `% s9 P9 O stage = 0 # 断缆reset' n& Y! L$ x( z5 W3 _7 c* [8 e
num_shoes -= 1# O6 X$ c3 A- `' \6 p0 Y* W5 b+ @
1 E& n& Z4 U) o) w2 W1 A return profit, commission_paid
. v, E3 Z" X- Z& R& H5 Z
5 X0 X9 \" q+ |0 N* A' T# 设置命令行解析
) b3 E- j* U3 {* Ydef main():
, P( b/ _! G2 }, y! W parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
5 A4 m8 F) o. l, L+ T& m7 \3 t parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
/ v5 u2 B, D: V' |) H5 m4 ~ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")% a. o2 P5 J- l* e# q4 x
$ N. \+ ]; o7 T! z8 m args = parser.parse_args()) J3 l5 e+ c4 J' m# i* ~' e
. Q0 H+ T) Q7 [; ~* o3 X3 d # 抽水开关:开启或关闭/ ]# n4 ^4 j" u9 P
commission_on = args.commission == 'on'5 Q# g; Z' s! r1 Q
8 {* r g4 r0 f4 h: D) u
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
, E2 H; |$ b# k print(f"最终盈利: {result:.2f}")7 X8 u ]3 I7 Z' X
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")0 |3 f$ L+ z9 t; o$ \/ `3 ~
9 U: u) q" a* Y9 e% @' L. I
if __name__ == "__main__":
5 a% e% Q* O% Q# z- E9 P main()
; H6 q/ i8 n N4 @
0 P& _9 K& P! t7 v% u6 D( l- K6 \+ e- P0 v. c
步骤 2. 运行0 N1 x) N& K& N. }, \5 |
% @+ _9 t; U6 [* E1 \6 Q
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:7 ?- y7 j, ^% A: q, \% }/ m: f
cd C:\Users\你的名字\Desktop4 J; W/ N: h7 [+ z& Q' s
python baccarat_sim.py' L, f' S: @! _% x
& {* P2 \ _' x& F2 O输出会显示:
n0 h! v' Q& c$ O6 j' N
% d$ b& y2 I$ _, Z7 U4 Y累计盈亏: xxx k ]- l& z9 G, e$ _7 g' Y) o, {& c
累计抽水: yyy# O0 B% c* a% \9 g: s7 X
-------------------------------------
' o8 H% W, Z* ?8 h8 b4 o( W6 y实例:试跑3次, . A9 }) Z% p+ u. W
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) v( Q" C2 n2 M" u1 D' Z! j$ _- Y最终盈利: -5360.35
1 y3 \2 Z( R. l7 K* Q* U3 s累计抽水: 5176.35
: p* ^( }* [% k; O. ?2 \C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . K0 t; b6 g8 T" j
最终盈利: -5661.65 7 p, T l: S! U/ O. u" ]+ e3 }% p% B
累计抽水: 5174.65
4 V+ A' N2 r |3 y0 g# S9 y# RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 Z( Q+ X/ w6 V; |5 w# T4 K1 A最终盈利: -4244.50 - C9 S( }4 Y2 \* F4 f/ A3 l
累计抽水: 5176.50/ [& C6 v$ L. h ~6 e1 T
" S% G1 F( G4 h" I, I
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:- S& @4 q/ {1 z, l$ S) p
! V1 G2 w$ a, z3 p% v
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
5 H. y' S* \% V, a/ }; b# H, F, w& g& K. g8 [5 V! N' z w8 C
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。) u6 Y3 N R: e r# A8 h9 x
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
3 h" z c# g+ B. G8 p; J& |人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
1 m8 M r3 z+ a9 x* C但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。8 W9 A# p8 F w1 d
# S! h: @9 ]9 v3 I9 {7 E启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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