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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
3 S9 b: P5 U6 m0 W6 O! d
2 T+ l. @, |6 C) v8 H" q/ r可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
+ m$ i. n( [7 e, e* G7 YExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
0 R4 G5 Q6 {3 b" X0 n
+ U, q7 o' Y+ Y( v) I% F: d在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
, Y$ V9 \# M# j假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
$ d0 v( R$ w. ?: Z1 E2 y2 d% L) o先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。; |2 w$ B$ ^4 Z8 F* N% w Z( m
- M7 c2 j. }8 A+ z' I! d步骤 1. 新建一个 Python 文件
7 ]) ]; s" V% e0 Y. C1 b& K& E- V/ Z& n打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)* h' o+ J- E; }- {" |, n3 |( f
把下面的代码复制进去。
- q0 F) }2 \2 m2 E7 H4 E保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。 q3 X9 x, l7 g/ J; s
4 k+ V! O& j: b _ b8 W" }
import random
( K0 T! f2 t! Z, Ximport argparse7 M1 u% j, j& n2 L0 F: T5 ~) F1 P2 ~; U
; j8 R6 w# w' F; a8 O8 q6 m
# 初始化鞋子
8 X8 z; D4 K' K; }6 S% A# h0 G Odef init_shoe(decks=8):
f6 Q; W# D) `8 m7 d! X7 u # 每副牌52张,8副共416张
0 U0 y+ N5 x- G0 M shoe = []% p q6 e2 I$ Z2 w9 e
for _ in range(decks):; o& l4 c3 Z( M
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4" D, \& f+ q U# Q. y2 o
random.shuffle(shoe)
! g2 y; M$ V- i8 E return shoe
# |, W+ W6 r. J* H4 p& K& { }: U1 T8 ?% m+ C% o
# 发一手
4 o7 O' @$ v( b# b) P3 L/ l% A& {3 Jdef deal_hand(shoe):+ |6 i, a7 X( h4 P9 C
if len(shoe) < 6:
# h' y" i- j& P shoe[:] = init_shoe()
( N8 O6 ]; r" E, M) N$ A return shoe.pop()5 m: D& E9 z) U! G: w
! W8 i! o: U4 y2 @
# 模拟下注法 A9 {7 s2 k. r& S
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
- c, l9 f* m& x3 c- \" G4 a* E profit = 0$ d2 J( z2 V% v4 S- L- q
commission_paid = 0/ Y ~. s4 D1 G" d, B
shoe = init_shoe()
" K6 Z. k& n7 L5 ]7 |/ v( J6 I h7 p
+ J5 t( N w E+ s # 策略参数
/ Y/ b# N/ C4 q% R ?3 i$ h" p( p sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级$ L- Z* p: g' ~1 ]7 h* h
stage = 0
$ e. E2 V1 I7 f target_side = "B" # 起手投注庄
) y3 U( t$ W' p! S) r; y3 w$ m2 D1 J
while num_shoes > 0:
- v/ E. }; C3 y) q0 t result = deal_hand(shoe)& j- o4 o1 g/ R; U) I0 U
& n! F1 o7 V, C! z if result == 'T': 9 O( i3 J* C+ ^8 s( m& {. C3 v7 U
# 遇到和,不输不赢,重投
9 r; F: b1 V: o continue' M! Z* Z0 S/ P3 \9 _/ D
) r) W7 k( o7 y+ b% c bet = sequence[stage]( c ^. b# P7 I' L' g
1 ~0 _) }, ?: G* W; [. R1 R, `, L if result == target_side:6 o) n1 ]2 ?7 d9 A
# 赢. y, E3 S0 N& t4 P' X
win_amount = bet4 c, U' U. [. e8 D
if target_side == "B" and commission_on:
% [7 @7 Q }, o1 Y) e* H win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
/ [( D9 Q6 U* e; | commission_paid += bet * 0.05$ Z, Z) ]& z4 M0 E
profit += win_amount
4 q/ O0 ]6 V* X1 B3 w* {. s stage = 0 # reset, I6 P0 J6 |' p0 i& u6 ]! l
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
3 O- o8 _$ o5 a- C% m" {- g' D4 z else:
( s) S2 K5 I) F5 Q # 输6 B i- T; C" k1 _7 @, ~4 S
profit -= bet* R' Y1 ]- t$ h" W4 j: i
stage += 1" {* E& d+ `3 D# r3 i% C6 T1 g0 X
if stage >= len(sequence):
, x, \6 U- O( g0 j( \, v stage = 0 # 断缆reset6 |% ~$ R( n9 P
num_shoes -= 1
2 u; m6 X F8 n* {- }
2 I. u1 K" P! g, | return profit, commission_paid
: e" x" r9 u" X9 x5 V6 P; p7 B
0 C* d* f. V1 Y" p* a2 `7 d9 U# 设置命令行解析
8 T( M$ w2 | |5 Mdef main():' y, M2 s+ f$ _. [: i* M' L
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off."). P6 m2 c9 T7 G0 \: s R
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")" v% C1 W, B% }# h( N: ~" m
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")6 k& ~1 a% a G* {: b
6 Q n& R2 }7 [$ p# a args = parser.parse_args()
6 D( q2 C2 g, i, x' i" L, d# M, \ . D/ ^* r$ Q3 z9 D/ }; Y& L4 J, u* s9 A
# 抽水开关:开启或关闭8 G `0 P% D2 ^( I3 G. Q
commission_on = args.commission == 'on'$ t4 x4 @. c8 d
! b0 c1 W0 M& { result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
1 N# \* D! p; u9 g9 }% K; ] print(f"最终盈利: {result:.2f}")0 Y9 G% U4 r: Q# h' E* P4 G$ q# P* g
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")( `5 a8 @* [2 a1 N; m& f
e1 M7 R/ k) ^3 tif __name__ == "__main__":0 `1 \, h5 l0 n7 ^/ C! O# o
main()
5 i% _/ q4 U2 z" b. c+ C2 C' s# ?! H- G6 q0 k$ r
8 M# L; S: o' H9 P步骤 2. 运行" d8 Z) p: r5 k' \( {* S7 s' ~9 S
3 n8 J2 m& e4 M4 d
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
' p! P# G4 Q) X/ Dcd C:\Users\你的名字\Desktop l: ~* c3 U/ I
python baccarat_sim.py
1 a/ w! u# ], c( _7 j( v1 X
, W- e. ^& ]/ i! d输出会显示:
% z2 X. B* O9 X3 q6 T' B5 U; `, Q, [" h4 b; Z) e3 u+ O' I
累计盈亏: xxx) Q' {( T/ e+ o) N7 Q: Q3 Q0 E
累计抽水: yyy
3 Y! E$ X$ J" L-------------------------------------
: T3 Z( r2 X# g" E1 m, T* r% I实例:试跑3次,
0 L+ P9 l: v' D7 F k9 fC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
: j- G$ I& r. q! J$ S最终盈利: -5360.35 ! F7 w6 k! S8 @& ?/ d+ w- p1 `: J
累计抽水: 5176.35
& G) L5 F! \5 b# M* j8 _3 dC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - x8 Z2 W; \. F9 ]3 W/ Y, U3 N
最终盈利: -5661.65
) r8 p% W; a0 P0 c0 }+ O% x1 I累计抽水: 5174.65 , n4 o* b$ B9 Y+ J" L$ w5 s% ^
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & O7 ?* M0 ^# c
最终盈利: -4244.50 5 U& R( R5 F F. i* t$ a
累计抽水: 5176.50
9 w! @1 D9 H3 n+ x+ t+ F* I. Z, W4 E+ }& m$ Z1 U' ?
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:: d A9 S. ?3 d! R2 K
3 B* X" a/ p$ i2 G% d6 S, r; b$ u累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。- v2 L- B( {1 n, C7 H. r
& ^, d& t: n* D& D0 Y$ I+ M最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。: q) n# a! A7 }+ S5 e# C
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
3 ^2 [, `3 E3 F, ? M9 }人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
3 N# v# W/ Z! q* |但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。0 G/ L0 ~5 s9 ^2 L- t
7 f0 r% r7 z8 f( U' s( ]1 [5 O9 c# E
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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