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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 $ l6 o G1 G8 I$ R# t$ Y7 j: m
: K/ I& b) s) f) t/ O/ T! W( X, _* [可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
! x1 @' ~. E4 w' f3 z5 AExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。( l2 G) d3 H6 C
4 D) @+ G+ {, o: S; @2 n: O- k# g在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
* \+ |% ~$ H, _, p) z, I假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
8 t8 ^- \# C' |# U p5 |3 d0 Z/ ^先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。0 v2 ?& H% Z& J% r" e
5 b- S1 g7 u( f) `
步骤 1. 新建一个 Python 文件
2 S% }$ O3 q9 R6 h2 ^) E9 r5 W打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
' J; T2 v% B; J) K把下面的代码复制进去。
5 q% O- S4 |/ s保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
6 o2 x0 i0 B6 W. J6 I4 M- i; q5 x( v+ E; }8 v- d
import random; X! D: u4 z1 U( ]& S, f* @
import argparse. ~' [# G7 p) `' _: ]) h- v/ ?2 S3 H
0 U; b9 N) O" A8 O, s# 初始化鞋子
" f! ~: i% K7 G0 u! pdef init_shoe(decks=8):0 e* k( |* N* G7 ]7 I$ v
# 每副牌52张,8副共416张! S. ?( A4 X6 Q0 T$ j8 L' V, a* v
shoe = []- ]& w7 {" _$ k4 l$ z$ K1 k
for _ in range(decks):
3 p [8 T( a' t/ f shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
. N! g/ g9 E' l: q random.shuffle(shoe)
4 j# J) @% W8 u( w; F, W( T return shoe
) Z! q# d9 [) X6 z& _0 t3 M! p, `3 S5 S% v$ Q
# 发一手- {9 K. A+ o! i8 t
def deal_hand(shoe):9 D! M( s* a5 q/ [# q7 q
if len(shoe) < 6:; l: F; X) a( @* ?5 G' g
shoe[:] = init_shoe()- {5 `% N7 E# v/ M/ z$ ~1 p) b
return shoe.pop()
* _& N. r* a; @4 I1 Y) E$ P: m
' P' y$ q4 o, p! i* D( J6 I t# g# 模拟下注法 A
$ C' J0 J* \5 C. \def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
4 P* X- m& u7 U profit = 0
! [/ p9 { z! T% W4 t commission_paid = 0& f1 F: m, e8 B( y/ U7 s
shoe = init_shoe(), _" O, @5 ` M8 D
' k2 j! ?7 Y4 D* z- \, r X3 v # 策略参数
. H- d! ]# G1 K9 P sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
- i0 J" W5 }9 _# u1 E8 Y5 E stage = 0+ y2 Y3 U+ z+ F; K& [& S
target_side = "B" # 起手投注庄1 N: j0 z$ @5 k: s
, {0 u4 l1 Q3 ~( V! w while num_shoes > 0:
1 n0 @ i, e. U1 z8 | result = deal_hand(shoe)
+ a. f, A: ?0 m4 H" J0 P; x
$ }9 h y/ \. M# z1 {# d' B# ~0 j if result == 'T':
) y V( r' ~! U3 G # 遇到和,不输不赢,重投- J" d- X. Q: q
continue
' k9 M* b* p1 c1 }$ C# [) Z1 X% m4 d/ m2 @; l) |9 e
bet = sequence[stage]. b a3 d6 W( Y, o6 Z( r0 l6 l
- s; O. s5 F. }: s8 Y if result == target_side:# m, ^, d! H4 l2 G# K6 _. v8 ]
# 赢
* S9 J1 h) u8 f* R% V win_amount = bet7 f5 G4 e) Y* {: {1 A- {
if target_side == "B" and commission_on:' t( k4 Y/ r% ]6 @' R
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
7 b6 S0 v% G8 T0 g8 r3 O+ o) y commission_paid += bet * 0.050 k8 ]4 Q) s! T% t8 a
profit += win_amount
2 l$ u6 X3 p! [3 p7 o7 B- `* W stage = 0 # reset
' z- F# U, C1 Y6 C z target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)3 O6 N( S/ b) h) r
else:9 Z) z% N S, a9 W( h
# 输2 j) F! R! N8 y9 n
profit -= bet
. h% Y0 w. R) F/ K, x stage += 12 w. r3 V$ R3 {3 v
if stage >= len(sequence):2 U# D. S8 [; |( F7 N
stage = 0 # 断缆reset/ Q& Z5 _3 I; P, p
num_shoes -= 1+ N2 z8 ~( N4 ]! @8 s; f: \
$ f' P+ j+ _( _) H" n return profit, commission_paid+ O& W2 e" R H* K2 C
* M: Q5 Z/ C; p& d5 b9 b
# 设置命令行解析* B [. _; W, G/ A
def main():
; a, C- n4 j* U parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")1 m+ W. K' L U0 D6 v6 q
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
" P9 j& g9 ?: A" G3 A$ H0 O parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
: \* s' o1 r; l2 J7 V % P( y2 i/ N, ]! t: a8 C, D7 a
args = parser.parse_args(), C9 j7 J; J! l
; E. d* v) A# i. V2 K # 抽水开关:开启或关闭6 V- ~; G- v" Y E; w, q# ~$ `0 j" s1 |
commission_on = args.commission == 'on'8 s" j; c5 s0 D J8 A- g9 Q
2 A! ` l. p: f' L% B+ `" |& t
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)4 ~ c, r. }( `1 V9 U4 i- X2 T
print(f"最终盈利: {result:.2f}")0 _. @! l, x0 n9 y! A3 t
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")( z, ~1 k: @& ~* y! C6 ^: }
, ]. {: _$ k/ h+ mif __name__ == "__main__":
& z+ o0 J& {3 J% a* B1 U main()
8 l" b0 }7 R- ~% q0 S3 z. ^" ?0 b, y/ n) Q: f4 _! T- C
* ]! ?- Q9 c. s步骤 2. 运行
. S, {9 \) b: ]+ O& w% @( y1 U Z. f7 Q) @+ |4 K* c5 W
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:7 N7 g& n( O7 F# C# l
cd C:\Users\你的名字\Desktop" T* ^* B' P; x2 D
python baccarat_sim.py
- k5 O) ~# s0 X9 H. m1 e
! \/ ^! e9 Y, S! f& z+ i. S( H输出会显示:
9 l* A. ?" U3 n6 c1 Z4 B$ q" \, b. t8 t( }
累计盈亏: xxx& L# W) c( W5 G
累计抽水: yyy4 X( T* g1 [5 k% o4 u4 ^5 |5 h3 X
-------------------------------------) n& d- Q5 f$ |7 Y
实例:试跑3次, # k0 d9 k$ F% `* V
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
' e3 u: W9 ?! g. q最终盈利: -5360.35 ' t" v/ ?0 L& k; i- O- G9 p
累计抽水: 5176.35 & e6 p7 \. P# y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# L' |: w: U& D7 A8 h3 h3 k! d最终盈利: -5661.65
3 k* g L* J; _4 [! _累计抽水: 5174.65
5 d0 }1 Q. G5 H, W1 n3 |; CC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
2 ^/ p7 [+ g5 u最终盈利: -4244.50
: }/ U8 j1 d( k累计抽水: 5176.50& |* E; V! P. f4 l& ~$ B
1 P; v: C) ` W9 T* a" R
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:% U4 q [8 z& i4 }0 a
. G0 ]# L5 J7 t9 u) |0 V4 J7 [累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
l& X8 K3 K& ]7 J
3 K& a2 F" R; v8 {; ~最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
7 l& g5 @7 I- O+ h1 v+ H, w0 H这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。# {7 L1 t @# v5 A6 {7 ]; V7 _: q2 }* \
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
0 f! E5 I! O( L但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
4 n9 |* u: _0 P$ t# F# L* F" f b* y. n% [9 u
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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