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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ) h( `3 O/ c% j9 r
% ~! J5 @" [# l# a
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。4 P5 k/ U3 ? G
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。1 {2 ?* W' T1 X. {) g9 D2 o9 I
7 T( B# k) J1 o在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)" Z) N4 K' T3 f8 G) i
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。0 s3 V5 C+ B u9 t/ g
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
. u, O2 m! [# N* J: F+ G
" Y% f, E$ U" K6 r步骤 1. 新建一个 Python 文件
! |3 j. q0 ~6 W" R, D打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)$ Z0 H( q% U/ A5 {/ H, z1 G- h7 p: c
把下面的代码复制进去。
$ T2 N& M/ `1 C/ U& v, q/ A% Q保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。, _( n6 w: F: L# Z: Q0 y6 ?7 X
! H* ~/ }3 q8 p2 nimport random$ E% ? j/ I) i9 u, m
import argparse9 k4 Z" w! C" w- }# c2 D
% X( [7 Y0 _& c& E' P
# 初始化鞋子9 O, O9 |& \5 r
def init_shoe(decks=8):/ @) U' T4 N" B7 k
# 每副牌52张,8副共416张# W5 Q* C2 i8 z+ r! Z; J( l
shoe = []
8 ?* X4 C& F$ p' S% S( |" U for _ in range(decks):3 W$ G) ~4 O4 K" ?
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
1 A, l6 |0 M- Q& s# |9 k7 S3 q random.shuffle(shoe)
; L0 L! g: y Z return shoe- H3 E" L! d8 I: T
o4 n$ E& Y+ g$ @# 发一手0 t+ T2 m% w' f5 }1 C! r
def deal_hand(shoe):+ C8 f4 E0 z4 r% b
if len(shoe) < 6:7 x2 F5 O5 P' g% L0 q
shoe[:] = init_shoe()% c) J$ _8 v) `; C7 \
return shoe.pop(). J) T+ c* F7 [$ q
/ k: V% U" l% A& f# 模拟下注法 A- k. }; _# Y% M, V. w! y
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
) a% g$ v |. `7 b, w profit = 0$ V8 n0 r2 ?& f8 ]3 Q; l* _; @
commission_paid = 0
2 K0 J% j0 X- @ ?6 L shoe = init_shoe()
( o( t/ ~2 k$ d( c % ?1 s9 [+ N. Y4 G# h7 d
# 策略参数
* ?! U- h. u J3 y3 T4 d sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
- G" B& L; s6 e stage = 0
+ N: \% V, d- h+ d2 v target_side = "B" # 起手投注庄
; c+ | w8 z/ Z' g
) p1 R7 O0 G* t while num_shoes > 0:
( p4 p" b* B3 |: P result = deal_hand(shoe)$ A; |* D$ @( @1 E: z, l1 g
, L2 E% L# J: V if result == 'T': 4 V& ]% C4 J5 l9 O
# 遇到和,不输不赢,重投
' ^1 z/ b) J" n3 i" b: U continue
# p6 i' t6 v, u1 }8 \: v* ]! L, [# p. I, j
bet = sequence[stage]
. n1 D; \6 m/ y6 w 2 S! \' p1 d, _* P- H- p1 b
if result == target_side:6 J1 a1 j |/ b: b/ k
# 赢2 ^( R" v2 B# c# [! i
win_amount = bet4 l& ?* m! `. o) {1 s" _
if target_side == "B" and commission_on:
6 y( @- w8 b; n( B, g0 X win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水1 _8 O/ ?5 q! U4 }' ]- c
commission_paid += bet * 0.059 d% H: |" Z4 w$ A
profit += win_amount
5 e. F! U. m& Y+ _# V1 z7 R stage = 0 # reset
) D9 u& {; h7 H/ {( y4 M target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)+ u2 a: |( u9 p3 [- {
else:% [# U1 \" l/ ~
# 输
! K) t) m' c& V, N. k profit -= bet
+ i) g! I9 [9 e; ^. G stage += 15 ~0 S; Q2 |# y5 J
if stage >= len(sequence):7 Y4 I. k7 P# l# E
stage = 0 # 断缆reset( ^, |' D& _7 |+ N7 `) X
num_shoes -= 11 ]' Y1 h. h' x, h4 ~( D# t# c
3 K, y* z& u: R" _
return profit, commission_paid6 `3 g& v" G/ S& |9 A
) N4 t% n* z6 Q: x" D `; P# 设置命令行解析$ D" v9 l r- m' X
def main():7 Q0 i& k/ Y& K; k* p0 y
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")9 _% W2 @5 ^- k; y4 `
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
$ b3 H+ m) H7 {1 ?* P& L9 ? parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")* T+ B C6 \/ ^' w( C5 L
2 j l' H8 F& V2 A( X% e+ L2 {" i args = parser.parse_args()
L3 H& g, g6 ]' \ # m7 B$ N5 L/ t
# 抽水开关:开启或关闭
. c a" ^9 _' g commission_on = args.commission == 'on'
+ `2 g) S6 V! I+ n
4 @& @9 X. [( \6 ~: ?8 o/ { result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)) t# y. A# D1 m' h* [0 }
print(f"最终盈利: {result:.2f}")& q( P& ^9 m3 U& T" @- ?
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")* ^8 V+ y/ O* g
) g' P- `9 R) \) A) p+ ?if __name__ == "__main__":4 ?. x3 A* |/ V2 o- Y& C
main()/ ^5 B" C9 A3 j0 @6 G& {7 s
% O6 q7 U3 L9 w2 i
- x4 d2 u2 n+ R2 I6 D8 Y G5 r步骤 2. 运行. {# ]: Z5 Q; }% K7 p5 _
+ s/ F1 `" e1 h v% z" k& i
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
0 Q0 [# @" b5 wcd C:\Users\你的名字\Desktop! ^ q6 u! k4 f/ ~9 J; L8 Q
python baccarat_sim.py
. h# l9 Y7 t" A$ y& D3 q% |8 } J# z' Q' W$ f
输出会显示:
* v3 _" _/ x2 y+ _% i7 K' Z- M7 ^. ~, D! q3 X
累计盈亏: xxx
& M t: G' {" f2 {, T/ X1 y" K累计抽水: yyy6 h) o2 ]! Q& @6 l5 ~4 K
-------------------------------------
! J! C" @6 @3 F实例:试跑3次,
% k% C( M* x0 S& H! \. XC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& s( ?( l3 Y' ~; d' \' G z最终盈利: -5360.35
2 r7 j/ W) D. ]* ~) c' j: U累计抽水: 5176.35
& c4 S1 s4 I. |/ |6 fC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 9 F$ K) H. J& R/ @
最终盈利: -5661.65 % p% }$ P7 S' G+ }9 D" t2 C1 G/ z9 ~
累计抽水: 5174.65
, M, D, e# h' Q8 h# \& LC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 V2 h* b5 W2 g9 K最终盈利: -4244.50
4 h% p2 N. G1 S% {累计抽水: 5176.50
( }0 V' J4 N" ?5 r% @5 b/ U+ s% [0 v; C- c/ o4 U, ?& N i6 C! e
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:8 e8 {9 c; |3 c
" s+ c& k/ f0 k$ t累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。) A; m: _7 P5 b
! t) f* N( k4 T- P* X最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。% w: K9 o9 D& B3 s$ f/ m
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
7 b% C! y5 h- a: c6 N) U人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
2 S) Q6 j/ I1 q但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
1 K# j- u# v* a5 d: W
( G5 a# n) Y3 l V3 G启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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