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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 6 L" N% i; W0 ~% E; z
' `2 s9 m0 I* P/ w* E6 e( Y
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
& b; K; E! z' t8 \* bExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
3 y/ {6 H9 m+ P' E7 n3 W( Z: p: B7 J2 F5 w
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
( c. Y0 ], j# C- t% W# V' ~假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
* o' [5 n, ^- @# k/ I0 T6 u6 I/ a. V8 _先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。1 S& k% \4 u5 c. g0 z/ }# d& j
5 J/ B6 Q) M* }) r
步骤 1. 新建一个 Python 文件
! e$ @: u+ n$ J0 ?: W5 C打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
" B l8 E+ l! I7 u. ]2 \" y2 z0 r) k把下面的代码复制进去。
( V$ `. @1 m; C, z保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。- o+ c+ {& w% C' ~4 ^0 k. `
4 U( H; q2 B+ ]6 F o1 i/ q9 }import random
) v. M" g# L) h7 u" g# Iimport argparse
4 m& ]/ H3 g3 m( b/ e t e# D# W4 N; ~& F$ Q4 ^5 [. r
# 初始化鞋子
/ q2 L; n; y; U% ~3 _" v& `def init_shoe(decks=8):
) c% A' u7 k4 I" ]& J, |- l # 每副牌52张,8副共416张
1 Q) A* Q. p0 q5 n) F shoe = []
% Q+ O; [/ ]' k7 Z0 H+ ~( n' \3 Y for _ in range(decks):
. B8 e/ ?8 d6 |2 U3 o* O; Y shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4: ?6 Z% Q5 ~- ^1 s0 }; ~
random.shuffle(shoe)
2 O9 @7 ~( ?: k return shoe Y7 M% H; z9 F- s! V- K# T9 d
" j" b: v# f1 E0 z! ^
# 发一手
1 k+ W* H) T! ]1 F( jdef deal_hand(shoe):
+ E4 v; c1 B% _) _5 v% A if len(shoe) < 6:( O" C9 C, b& l7 X6 }
shoe[:] = init_shoe(), X& ^1 f& j) N4 J
return shoe.pop(), _% V; L2 x9 W3 T! V; t; P6 ~7 Q2 P
: v( I i7 ]% @- ?" B! @
# 模拟下注法 A
& m; C$ D3 \9 qdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
* `2 N- W- z+ l$ b& b$ \ profit = 08 A- g. _! [' h3 C5 Q7 f$ X4 h
commission_paid = 0
5 S: y8 U+ B: }; H shoe = init_shoe()
: h/ D' }0 n8 |& d. w5 s! C) H
$ [1 H2 b/ @) m- I # 策略参数
8 ~/ _& v: f" x9 v% T5 ]: ? sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级0 p+ r9 b5 l' s& b
stage = 0) ]/ ~ }7 z! K. \% I
target_side = "B" # 起手投注庄
4 U2 f- B1 a' l3 O3 e. g( ^# P0 _% z9 R: a. ]
while num_shoes > 0:* O+ p( M- Z0 m5 R( Q
result = deal_hand(shoe)
. N8 r+ ?- @) j3 G. v2 t3 Y8 h. |9 c# C3 D' |% o
if result == 'T': R ^. O9 D6 c: a! H. v
# 遇到和,不输不赢,重投1 x( K0 F2 D8 R% j. J* J
continue
4 d5 ^* B7 E$ F/ W m: I% `- I5 g/ T
$ l( n: E% E/ t. N$ n bet = sequence[stage]
$ b |& @1 B* _/ [; G6 M4 t% X( I
2 Y4 _, l* a9 A9 Y1 w. Z& \3 V, j if result == target_side:
# `5 A" s$ c# W* J# V # 赢2 E' g& u2 y& l! c( T. A
win_amount = bet
. d. C6 H4 W# U! R% G/ ^ if target_side == "B" and commission_on: F- ^5 Y4 p/ h( n- P" R* ^" _ E
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水* T7 Q/ |6 }. g; J
commission_paid += bet * 0.05
# C4 p; V% D- A# A/ ?& U profit += win_amount5 z, T! t* d7 U. S Z
stage = 0 # reset$ u+ y: f. C1 Q7 a) d& d8 w/ `# Y% p# \
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)/ r4 O, N$ a# d. t% s$ X) g; O: W
else:! g4 c3 E8 h" b8 W8 Y/ W9 S
# 输- j9 L) u/ \, }
profit -= bet
& m; z9 I; ~% ^$ Q5 N stage += 1
' F! y# y2 f+ b |; Q2 @' I$ J if stage >= len(sequence):
* j0 @9 c: `: l% ?8 N+ f stage = 0 # 断缆reset
: k" T# D8 F, M, m# [2 l0 p* K num_shoes -= 1! z4 R- k6 n2 i8 p2 R( |9 h: o
! `4 X: |8 M! G- f5 d0 r$ L return profit, commission_paid3 Q7 n) |' _. {' r
7 k, {, P+ T* t1 ]* H* m6 w) M# 设置命令行解析- I/ L0 I4 H" i2 h
def main():
$ [# `9 x8 b1 ]! H parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
. N) N$ V5 U$ N6 U5 b parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
! X, D+ f: i1 U parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")2 n @( j2 a+ Q( W8 V* Q3 @
. p4 e2 [) x( D& W args = parser.parse_args(): ^; u0 G1 k w. u. r# a& P
2 R- a K4 \( h
# 抽水开关:开启或关闭
, S/ P" x( {' t. m. C commission_on = args.commission == 'on'0 a i3 `# H; h
$ X0 H: ?! |9 P9 C; B; M0 w
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)) U: N, o; K8 L9 R- f
print(f"最终盈利: {result:.2f}")2 l) k: ?, i, H0 t* l6 O t8 Q
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
* R' Q! \3 d% q( w, r3 v. m) W! P! B& \: n
if __name__ == "__main__":
* Y |) |8 I2 S4 n7 A. [ main()2 N& o' d( }/ x G. y
3 L( O: {9 R4 R7 C4 e; z! I. P' X5 D. x7 n
步骤 2. 运行/ w' o3 L9 P$ H2 P- L
0 `8 q4 u+ w4 n. a% a% s3 H) x在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
7 x/ ]" W! D* ccd C:\Users\你的名字\Desktop3 x% Y8 }/ s, a. z* Z
python baccarat_sim.py
# C- s- S4 Z N! b
& u4 }" c, Z6 h7 S p输出会显示:1 c1 x4 l2 C# N0 Z7 h
: T+ l+ b* m/ @累计盈亏: xxx8 W# U l3 ~9 a, J8 J+ O
累计抽水: yyy D- w! [5 _, I
-------------------------------------
, F3 G, @+ \9 g实例:试跑3次,
, m# n6 M7 n3 `5 K+ I% ?1 nC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
0 [9 o( {9 z- R最终盈利: -5360.35 / k% E. @9 ?! ^6 S/ O& E
累计抽水: 5176.35 8 B" k4 K3 j. v* a! {* n( `
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 J0 Z3 o8 _+ e! L; \6 D最终盈利: -5661.65
0 A6 \% D3 g# B0 Y6 H$ x累计抽水: 5174.65 ! s5 O) g2 F+ {) k5 L+ g1 }6 {
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
+ L9 ?* b3 f$ l2 U" g最终盈利: -4244.50 + O9 D+ ]8 S2 `4 L$ r! T+ W
累计抽水: 5176.50
9 O' ^; ^" ~- O( @0 o6 U3 T: N4 Z/ C
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:* ^. S3 I) |3 O) P* J# i
1 Y5 Z- G0 Z8 `) J- w( B* ~
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。: [6 [( z8 ?9 e
) M. S4 K* [. M8 G最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。9 o# B3 b/ D. Q
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。: ?" d Q7 ]+ J' l, t& m/ v* n0 x; W: T
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
0 S2 x" G: v: w, ?# q" R5 y# X9 f& U但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
. F9 \' q B( h* j1 ]# R& V! d p( B. |# k" Y9 u/ Z( p# `- l+ X
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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