算力、AI、虚拟币：这条看不见的资本暗线，正在把所有人绑在一起

资讯版

最近，国产算力圈是真的热闹。

& J$ z1 d& Y/ D7 i6 Y$ x) j号称“中国版英伟达”的摩尔线程，12月5日刚在科创板上市，市值就一路往上冲。中间虽然也有点回调，但整体热度一点没降。到12月12日收盘，市值已经干到了 3830亿，股价比发行价翻了 6倍，一波直接造富。
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" K! d5 f' j  P7 B( |& A但有意思的地方不在这。
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: j6 s3 p% g8 k% m% Y/ U当 AI、算力重新站上风口，那些年若即若离的“虚拟货币往事”，又一次被拎到了台前。
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你往国外看，从马斯克、奥特曼，到黄仁勋，这些站在科技浪尖的人，几乎都和虚拟币绕不开。现在再回头看，国内这波算力热，似乎也带着点熟悉的味道。

摩尔线程这边，就被人扒出了点“边缘关联”。
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有媒体爆料，摩尔线程联合创始人之一、线上课程“摩尔学院”的负责人李丰，曾因为炒币和别人闹过财产纠纷。简单说，就是借了比特币搞区块链投资，结果亏了，钱也一直没还清。因为虚拟资产本身的特殊性，这事到现在也很难追。

" N" b* c: ?* D( d( Z0 v; H9 V当然，李丰并不在摩尔线程招股书列出的核心管理层里，但你去官网看，又能看到他不久前刚上线的访谈内容。
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" _0 }$ l" l8 P" v5 y* z; y! S这种“在不在名单里、但又始终若隐若现”的状态，说白了就像一个隐喻——
- g& ^$ V' e# H7 e6 t1 o算力、AI 和虚拟币之间，始终有一条看不见的资本暗线。

8 E) |- M6 `/ Y& ?4 o1、科技大佬，几乎都和币圈纠缠过
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如果你把科技圈的大佬翻一遍，会发现一个挺有意思的共性：
. i3 W  E5 X4 d- X) x* V2 ^/ f$ ~真正站在技术前沿的人，很少完全排斥虚拟币。
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) S+ u. j1 N  ^  B( I. N3 r. G马斯克、奥特曼，就是最典型的两个。

5 Y1 `7 q1 E9 s4 v马斯克早期其实是调侃虚拟币的，甚至有点看不起。但2019年以后，他的态度明显变了。

# @4 z& d8 g0 f! P转折点很戏剧化——那年愚人节，网友把他封成了“狗狗币CEO”。而真正的狗狗币创始人，早就因为市场投机太严重退出了。
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结果大家也看到了：
马斯克直接成了狗狗币的“事实喊单官”。

. U+ C% p# o5 v" b( y& b一条推文，就能让币价上下翻飞；
夸一句狗狗币，币就涨；
) d/ X4 L1 h7 ^3 |8 p. p6 H踩一句比特币，市场就跟着震。
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最经典的是 2021 年，他在综艺节目里一句“狗狗币是骗局吗？是的”，当场把币价砸了 30%。

. i  N7 |! H+ F但你以为他只是玩玩？
# }7 r/ l, W; m- ]转头一看，特斯拉账上还压着一堆比特币。
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. Y  Z- V5 c9 t7 |2021年2月，特斯拉高调买了 15亿美元比特币；
三个月后，又以“挖矿不环保”为理由暂停比特币支付，把市场砸了一波；
可到现在，特斯拉账上依然躺着 1.15万枚比特币，价值超过 10亿美元。

说白了，马斯克的玩法就是：
嘴上搅动市场，手里长期押注。

奥特曼走的是另一条路。
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/ W2 j3 e5 U# ?9 P+ i6 _/ ^- h他更像是把虚拟币当成一场社会实验。
2023年，他参与的 WorldCoin 上线，核心逻辑不是炒币，而是“用加密货币区分人类和AI”。
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$ p; u% _0 x1 h( s1 s4 W给你发币，但前提是——
( A6 p: |1 r( ^4 c6 Q$ i扫虹膜，确保你是唯一的“真人”。

听起来很科幻，也很争议，但这恰恰是奥特曼一贯的风格。

/ I" {5 ]/ P& Z' m至于黄仁勋，就显得务实多了。

英伟达不碰挖矿，但它永远是“卖铲子”的那个人。
两轮挖矿潮期间，英伟达甚至专门做了矿卡，直接把显示接口砍掉。
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官方一直强调：
“挖矿只是GPU的一种需求。”

' M* s# x6 X& }但市场从来不完全信。
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1 E& N5 u5 \8 v甚至在 2025 年 10 月，英伟达技术大会期间，还出现了 AI 生成的“黄仁勋”直播，公然宣传加密货币骗局，在线人数比真直播还多。

讽刺不讽刺？
* n7 [$ K/ n* y算力需要币圈，币圈更离不开算力。
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2、AI 和虚拟币，本质都在拼算力和电力

( C8 w1 \6 P) U) N不管你是搞 AI，还是挖币，本质都在抢两样东西：
算力 + 电力。

7 o0 |% f$ @# H) x4 I这也是为什么这两个看似不相干的领域，底层逻辑高度相似。
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很多币圈矿企，干脆直接转型做算力服务。

5 b- p6 {7 G4 [; s像 CoreWeave、TeraWulf、IREN，这些原本靠挖矿起家的公司，现在摇身一变，成了 AI 算力提供商。
原因很简单：
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算力服务更赚钱

. u& Z' O9 d& d% d. O资本市场给的估值也更高
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比特币增长不再像早年那么疯狂

% ~+ V; A* n1 ~5 m. b4 D# [更现实的是 电力审批。
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在美国，新建一个 AI 数据中心，电力审批可能要 2~4年；
但很多矿企早就锁定了并网许可和长期低价电力合同。
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% c: v. c0 L4 {" n4 ^3 D* f摩根士丹利 2025 年 11 月的报告直接说得很明白：
矿企是 AI 公司部署算力时，执行风险最低的选择。

+ x2 k1 M: G  K" J7 [8 J8 D! @! z业内还有句老话：
+ \! a3 ?2 l0 a4 l" v: v“比特的背后是瓦特。”
& {! K4 n) a3 r: @* l4 R1 H! }
' \. E% [5 O+ Y' J) @. z国际能源署预测，到 2026 年，全球算力用电量就会超过日本全国一年用电；
; y; {/ s) |; q/ y, D3 s! s" c之后每隔几年，就再增加一个“日本”。

7 }' |( ]& F' {中国这边逻辑不太一样。
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挖矿一直被严格限制，算力建设更多是围绕 实体经济和合规应用。
官方强调的是“有效益的算力”，而不是无脑堆规模。

3、算力狂飙之后，问题才刚开始
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现在回头看，不管中外，算力都是真正的香饽饽。

英伟达市值一度冲破 5万亿美元，就是最直观的证明。
国内这边，摩尔线程、沐曦、寒武纪，一个比一个热。

8 `8 G, C, m2 e, ^& r但问题是——
- j# ?" @( {( F* @% c/ P算力行业更新太快，竞争极其残酷。

" u) w9 ?9 ^+ n/ o4 @技术一代接一代，差距一旦被拉开，就会出现明显的马太效应。
5 n  t" k2 h  h8 p3 _9 _今天的明星公司，未必就是明天的赢家。
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& S1 Z- [( [( I9 Q2 n更关键的是，算力繁荣背后，还叠加着国际博弈和政策变量。
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6 A  P4 x( M3 l: _6 O8 c比如 12 月 8 日，特朗普政府突然宣布，放开 H200 芯片对华出口管制。
这个口子一旦真的放大，整个国产算力叙事，都会被重新定价。
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所以现在这波狂欢，更像是在多重预期里被推到高点的结果。
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算力这条路，才刚走到中段。

a东序

这篇看下来一个感觉：算力和币圈根本就没断过，只是换了个说法继续玩。以前叫挖矿，现在叫AI算力，本质还是谁拿得到电、谁堆得起机器，故事变了，底层逻辑一点没变

黑雨衣大盗

但还是有不少人不用虚拟币，他们都不碰，只是日常的吃喝玩乐的