20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

资讯版

2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
- |& T5 ^* s# z7 L收购 AI Agent 公司 Manus。
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这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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% @6 s5 n8 p: g# FManus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。
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  t4 i0 h! t. h8 q: Y更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

- `% J/ V0 y& [0 V) r4 d消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
, _. Q+ F* g9 O$ _原来 Agent 可以卖这么贵。

但问题也来了——
" p0 `: |; v% Y, c. t1 |6 `收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。
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$ b. {) d$ D. c因为大家都很清楚：
9 V8 k0 d$ o! d) x1 ?这更像止痛药，不像解药。
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一、Meta 又开始“吃药”了

& {( v+ [1 L3 ^4 k. \对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
6 Z1 p7 V3 ~; o. h( W0 T, J只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。
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3 j# h, Z* s2 X5 v问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

! Y  j) K8 i" s# S2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

结果呢？
高光只维持了 72 小时。
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社区一开始真用，问题全冒出来了：
; C0 p# Y0 M/ H  n7 T跑分好看，实战拉胯；
4 D4 m. T4 H4 s7 T2 a5 Z不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。

“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。

反观对手：
  q1 d7 y5 M" C6 @. zClaude 越做越稳；
Gemini 多模态、长上下文一路狂飙；
4 Y8 j& P* U) {- y! V( x5 R- LOpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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只有 Meta，
  c$ H# t! P7 y“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。
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问题在哪？
说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。
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+ b% u9 S2 ~! J- I3 E没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。

: Z" K7 B" k" N二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。

2 r. J8 j; ~5 Z0 w: _# Q当时外界都觉得：
“Meta 这是下血本了。”
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7 v$ D6 g" S( b半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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一句话总结：
, g1 U( t+ M# D) v新买来的人不好用，老的人留不住。

& @( W  `1 o4 l) L7 C就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

它的收入结构太单一了——
6 d8 {, ?5 X; F6 _  H2 ~基本全靠广告。
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0 u6 a/ v. P8 q7 ^  H' k而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。
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3 U( |+ ^; F" z+ i" p4 m$ u) {5 j当用户开始习惯直接问 Agent：
0 [4 r0 I, g+ N% w/ ^“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。

谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
) D' O, d1 `; p  d; I这正好打在 Meta 命门上。

三、Manus 为什么也愿意卖

站在 Manus 这边，其实也不轻松。
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虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
6 I" H0 q8 F& c0 s9 ?# |但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。

/ D3 R. ~# T8 l这意味着：
成本高、风险大、命门不在自己手里。
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# O7 [1 E! _5 ]* y  P再加上地缘问题。
/ V* e3 g  y6 n$ a' g哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。
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6 V4 f$ t5 z; T1 J- `但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
就是冲着被美国大厂收购去的。

所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
3 b: X& d0 B4 ^2 p0 \/ x6 u果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。

对肖弘和团队来说：
财富自由了；
进入 Meta 体系；
还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

0 L) I4 j  ~2 Y3 b从纸面上看，是双赢。
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但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。
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7 \! x, I) Y( Y% X# E! L: E2 C四、中美大厂，其实都在焦虑
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* d% w2 a2 `* Z7 C1 l7 X  o如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。
! h# n) `4 @! U* y% [& p
' Q6 X( K5 _- o/ z  P2 x6 E, ]% L& U- Z中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。

腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
8 e/ d3 t9 ]& ]: ~: L! y& K字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。
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真正不同的是：
6 B6 n. y, B$ [, j* e字节很清楚自己该先干什么。
* g) @8 A3 b( ^2 {) h0 f  B$ d
# b: A# |2 Q2 y4 `  w它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

4 ]$ J8 x( A1 Z( l2 W, J而 Meta 恰恰反过来：
6 u! h/ V: e6 j4 \5 R5 J- c+ ^9 I9 l先画大饼，
  d% q9 E' P; t再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
再发现整合不了。

8 l! X. y  P: F5 M8 A2 C  |这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。

五、收购，真能治好焦虑吗？
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历史已经给过答案。
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, @* w( ^1 W- ]9 \  G8 vDeepMind 是少数成功案例，
" E9 V" p1 G" E& u但成功的前提是：
% q3 H. `/ }8 Z' F  o放权、长期主义、价值观一致。
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' V2 V# {* L7 E# }7 H更多时候，收购只是把问题延后。
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现在的 Meta，
组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

在这样的土壤里，
Manus 能不能长成一棵树，真的不好说。
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) k5 S9 R3 w: ^! ~) _这更像一个焦虑的富豪，
% _4 ~) j0 Q/ z0 m9 M) l买了一双最贵的跑鞋，
却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。
& R% k$ Y* s$ n5 m1 m6 ?
0 s8 d7 h8 j' P7 b. n9 X鞋再好，
穿在没力气的腿上，
& M+ f, s) O" L. T0 y  i也跑不远。
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' o6 ~# }. ?  O. O6 G' y+ y9 v真正的能力，
, @. i0 i- M, _3 E, o8 c' \/ d从来不是买回来的，
而是长出来的。
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$ n2 O, r0 Z8 |, VMeta 这 20 亿美元，
买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。

* M' R, a6 i8 ?1 E1 `, j至于未来，
答案恐怕没那么乐观。
* ~3 g, L7 A3 @

a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了