20亿美元买个Agent，Meta的焦虑已经写在脸上

资讯版

2025年的最后一天，Meta突然扔下一颗重磅炸弹：
  i- g- U2 R* [% f5 m收购 AI Agent 公司 Manus。

$ [& L  T1 E, e' N0 u& e3 E这家公司才成立三年，总部在新加坡，创始团队是中国人，不搞大模型，只专注一件事——Agent，也就是能帮你自动完成复杂任务的通用智能体。
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Manus 是 2025 年 3 月才正式发布产品的，8 个月时间，年化收入就冲到了 1.25 亿美元。

  F- {/ J2 g: u5 j更夸张的是收购过程。
有说法是，扎克伯格直接开价 20 亿美元，肖弘报多少，他就给多少，几乎是“闪电成交”，一点不拖泥带水。

消息一出，创投圈直接炸锅。
元旦假期，不少 VC 都在加班翻自己 portfolio：
5 G2 r* q9 @$ u) c“我投的这些 AI Agent 里，有没有下一个 Manus？”

Meta 这一单，相当于给整个市场打了个样：
原来 Agent 可以卖这么贵。

# W( `1 S2 @, M* H但问题也来了——
收购消息公布后，Meta 股价却连跌两天，说明资本市场压根没觉得这笔交易能救命。

因为大家都很清楚：
( z* ^) f0 @/ p( y* w这更像止痛药，不像解药。

一、Meta 又开始“吃药”了
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对扎克伯格来说，20 亿美元不算什么。
6 ?$ i' C- K; P) ^. j+ L只要能缓解焦虑，哪怕只是暂时的。

  D0 `# s+ ]" p& O5 @问题是，Meta 这几年，焦虑是真的重。

7 |+ X- f- F, e* O( R2025 年 4 月，Meta 高调发布了 Llama 4。
参数拉到 2 万亿，刚出来时，直接冲到 Chatbot Arena 榜单第二，仅次于 Gemini。

结果呢？
; ~4 L0 Y% u6 U0 {* C- T! L- Q高光只维持了 72 小时。

社区一开始真用，问题全冒出来了：
跑分好看，实战拉胯；
/ o- n& ^! k0 e/ U. x不少开发者直接质疑：是不是“针对榜单特调过”。
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" D# }( S4 U( [6 _' |, C“Llama 4 翻车”很快成了科技圈热词。
8 K" d3 t8 O& A3 [7 @& x那之后，Meta 再也没拿出一款能真正服众的基础模型。
5 W4 X+ M1 `6 L0 s! W7 M) K
& C  G2 B$ a( {2 q反观对手：
Claude 越做越稳；
! N- B( n- G5 GGemini 多模态、长上下文一路狂飙；
OpenAI 虽然模型更新慢了，但 Agent 能力反而越来越实在，Deep Research、Operator 都已经能干活了。
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只有 Meta，
“个人超级智能助手”这张饼，画了两年，依然停在 PPT。

( O! ~, E5 m: p9 c; T问题在哪？
说白了：Agent 那口气，始终没喘上来。

没有足够强的模型托底，所有产品叙事都是空谈。

于是，扎克伯格开始疯狂补课。
7 B0 w; h2 s* y: p- T. J8 P
1 }1 i3 F+ w7 i9 ?# ]' C3 U二、买人、买团队、买时间，但越买越乱
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0 o0 {; r! q' M3 i) b0 L0 A2025 年 6 月，Meta 豪掷 143 亿美元投了 Scale AI，还把 28 岁的 Alexandr Wang 请来当首席 AI 官。

当时外界都觉得：
; A& N9 n$ ~2 U9 y. k! W“Meta 这是下血本了。”

半年后，后遗症开始显现。
Wang 和扎克伯格摩擦不断，
核心高管陆续走人，
: @9 x0 Z0 E9 u8 m连杨立昆这种镇场级人物都宣布离职。
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5 H' B2 z6 ]0 R$ E一句话总结：
' X% b5 M3 e! c# N/ b+ w  _新买来的人不好用，老的人留不住。
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4 o  Y0 B; b* M/ y就在这种背景下，Manus 出现在 Meta 眼前，几乎是“刚好能救急”的那种选项。
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从 Meta 的角度看，焦虑不只是技术问题。

9 z* Z! V/ W+ m它的收入结构太单一了——
. V% V! r3 K- z+ J/ k/ D7 o基本全靠广告。
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而 AI Agent 对广告模式，本身就是“掘墓人”。

当用户开始习惯直接问 Agent：
( ]7 ]" }1 \  C% j5 q9 E“帮我选一个最适合的”，
注意力就不再经过“曝光—点击—转化”那一套了。
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谁掌控 Agent，谁就掌控用户意图。
! W: ~! V+ F: x7 ]' _4 \# m这正好打在 Meta 命门上。

/ H  M4 o5 I2 ~; I( K& ]+ w& O/ I三、Manus 为什么也愿意卖
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站在 Manus 这边，其实也不轻松。

4 C$ i* I; P) a" ]1 p虽然年化收入 1.25 亿美元听起来很猛，
) r) s: R1 d/ c0 G; A但它不做底层模型，核心能力高度依赖 Claude 等第三方 API。
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这意味着：
2 p" J. d- W. f1 A成本高、风险大、命门不在自己手里。
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再加上地缘问题。
* x2 u! ^4 u, R2 }# m哪怕总部设在新加坡，清掉中国业务和资本，要在美国市场真正“被完全信任”，依然很难。

但 Manus 一开始就走了一条很决绝的路：
就是冲着被美国大厂收购去的。
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( d# {) s6 p9 G) i- `4 ]/ `" O3 n所以，当产品热度最高、估值最好、数据最好时，
5 x3 `0 S6 i9 _3 a  B3 D果断卖给 Meta，
在商业上，几乎是完美落点。

对肖弘和团队来说：
财富自由了；
进入 Meta 体系；
2 L# H) i9 U" {; O& L; k还能把产品直接塞进 Facebook、Instagram、WhatsApp 这种日活几十亿的平台。

  O: B* C; J6 v8 Y3 H从纸面上看，是双赢。

% {5 D0 e( G3 X9 G( `但问题是：
纸面上的逻辑，和现实里的整合，往往是两回事。

四、中美大厂，其实都在焦虑
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如果你把视野拉开，会发现 Meta 并不孤独。

中美科技巨头，都在被 AI 推着往前跑。
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腾讯在“守”微信这个入口，高价挖人、重组团队，赌时间；
阿里走的是“内部研发 + 投资初创”的稳健路线；
字节表面最从容，豆包、火山引擎数据亮眼，但本质上，和 Meta 一样，都是靠流量和广告吃饭。

真正不同的是：
. x+ _! R( z3 z字节很清楚自己该先干什么。
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  o/ u6 l, {& T0 J它不执着于“模型第一”，
而是优先解决“AI 怎么触达用户、怎么变现”。

而 Meta 恰恰反过来：
+ ^8 m0 \7 l( x( d- a先画大饼，
再发现能力跟不上；
先砸钱买人，
再发现整合不了。
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* v/ r9 P$ t. y1 p2 [这种顺序，在 AI 时代，是很危险的。
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; B* a& I3 E) S! z五、收购，真能治好焦虑吗？

: ^; v: [* }2 b' F2 k4 h6 W% P4 z7 f历史已经给过答案。
+ q( w  }) p" z) X
DeepMind 是少数成功案例，
但成功的前提是：
放权、长期主义、价值观一致。
# @  E4 s5 }- \4 j% c0 _2 d9 v, C( ~( c
/ N7 b  G( ]0 ~) q3 m" E9 V更多时候，收购只是把问题延后。
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, B+ R% \$ z: E" t" ^  ~/ z现在的 Meta，
- L' X5 ^% ]+ R* U4 U  S7 ~% v组织内耗严重、控制欲极强、方向频繁摇摆。

在这样的土壤里，
. ^, `3 ?% w) DManus 能不能长成一棵树，真的不好说。

这更像一个焦虑的富豪，
买了一双最贵的跑鞋，
% N, a$ A& @7 {) t- O+ z# z却忘了自己腿上的肌肉早就萎缩了。
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# |7 O( n9 w# Y2 \3 o. M鞋再好，
( s5 b- U: d6 C/ U" n5 ^/ g- [穿在没力气的腿上，
也跑不远。

- h; R! S& f# \, C. `8 p* y真正的能力，
* \+ B- O0 L0 T5 ]  P# _! l从来不是买回来的，
0 @' t% f5 j0 v$ h7 R* D6 P而是长出来的。
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* D* s2 U9 y( E; x4 v9 LMeta 这 20 亿美元，
8 V$ ]) `2 g+ d+ T  |, _" B买到的，可能只是一点缓解焦虑的时间。

9 \$ `! s. ]: k7 F至于未来，
; T! B6 t6 Z$ o# B7 u9 o答案恐怕没那么乐观。

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a东序

Meta 现在就是有钱但没底气。模型干不过别人，产品落不了地，只能花钱买“希望”。Manus 这单更像救急用的速效药，能不能治根本，看扎克伯格能不能忍住不乱插手，不然最后大概率又是“买来一堆人，走了一堆人”。

闭着眼下注

8个月赚这么多，也是牛啊，我很难相信自己能这么挣钱，羡慕哭了