|
|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
×
2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。7 D" i; x& `: c. o$ \, j! n' D
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
7 o/ B$ H7 A; _& N5 w6 R) {# {
; q1 G& f' c# @7 \; u为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。8 x+ ]% l8 E! v( d' o4 F
+ _' @! ]2 i* q1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层% D, {; K e) j4 N8 E
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。7 F) e! e+ v2 G: P) M. e
0 E: ]) e# u2 [! d8 w: ]% M0 _. x但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
& {1 U( A X8 F2 f
2 o, \ A I( \! W2 dAI Agent" V& K1 Z6 X- l- x7 j9 E! J+ y! \
3 P, W) ?5 g0 R+ I7 N) P, Y
To B应用层3 Y) q h$ g" v8 \
5 Y3 h+ `! r& k2 J
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
& n1 \4 _9 h: {% _" f v& U+ g9 E4 e) ~- x8 c
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
% C7 c. S- f- A& h b" V, `! j李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:
, [* w$ K" \1 C- H
5 m, h! }" j9 ?7 W) v太贵
$ d. v/ ?* U9 {: K, @' W) L) o
, c* \3 ~: m. c u' N9 E没有记忆
/ L2 v8 n' _0 E+ R+ u* y& s- }' s! e7 Q7 Y8 ]$ W; L, U. Y; w
不了解你是谁
/ y" L L! q# f6 m6 i1 Y$ o r6 s9 E8 p2 g. M0 Q! W8 u/ ^2 C
“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
7 |6 o) Q! ^! b: ?
: X9 {# T8 {3 H. i! t但对企业来说就不一样了。
- e9 S n) A. g. r+ n# g; ]) `7 }1 ?5 G: A3 |* r# M& \3 |& N
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
% Y8 Y8 I# A. V- S& F' L6 X- y
* q/ l& ]- Z- Q' d& V5 z9 W所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
" G1 P) [% o& u9 g. e" w1 o. l, a/ ^3 G: E* X8 l% F+ Z6 s
3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”# O) j8 E$ P7 Y! B; s( J
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
. ~) B& O: X8 F, H% w
5 M* ]* H6 i) G( g2 ^! r3 X% j/ _“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”0 D" f2 R9 k, R* H* U9 ], E: x" q- e
" I9 L7 o6 N4 B7 e3 n
所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
, |* g9 P* H4 b2 \6 H- Y
- h9 h. g& c$ h4. 为什么说这是AI Agent的元年?4 u& H# ~- N9 q, Y, S
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
% d; G$ n4 S' \! f/ o* T
! P! d1 P9 h* B( z" z9 T/ B& X去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
' o9 Z! n" c# T1 {" m- C& J( t+ X8 ]6 [: F* T' P% j
这才是突破。
1 v/ t# x" U2 `5 J8 e
% {" @+ P1 ]7 |, O) k: I5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
1 N! E% k* v- x% U& g李开复非常看好中国的三点:
; H9 o! g+ `* {3 j
+ l7 i' P7 z" K0 O: j- r2 }: s中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。( i9 I* @! c1 Z# N) }3 F! H0 y
. Z( S3 r1 N3 ] `$ ], l- R中国的模型成本比美国低很多。
8 _* {: N# N, c1 ?
( T( [$ |' h* p* Z# n6 @/ W更重要的是——中国在开源方面领先了。
) \: h. i* [# r* O( Z: [5 n* }. B6 Q) z, D/ h$ f% D
“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。4 ~/ C/ `$ J; E8 P6 U
" l# n+ J' B# M: ?$ |) G2 c) r6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱. k2 ]( }- A; w5 O! D
从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:
: j+ o, y' V0 J- f* W7 o
1 W; P1 x7 J/ b, F9 R/ A- j! v“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
, X: |& f/ R7 `1 x! D$ `! L
- ?. d7 w$ f" E4 I6 b) t这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
# A0 c4 q5 Y0 D1 `, i, T
7 h& m" \( @9 u* ]/ B4 L- R) L7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
$ u/ O) I& n" P% f现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。; I) ?) H) ?. |9 P+ U
+ J0 ~! j, G; w' m& u' a
而且他们也有一个很现实的判断:
7 g- R' A9 o3 h- b3 h F4 X/ @% G) V/ s+ r) E
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
& H. a* z8 K( [5 o# i( M# S/ K2 {4 m) h: h. m. c: L9 N; q
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。+ P/ c8 u3 i; H0 _, a8 Z
8 j7 \4 X/ |& W3 r: p5 L
8. AI公司下一步怎么赢?
- U0 O/ E1 U9 l0 u最后他说了一句非常务实的话:
/ `! I! }! E! D/ n4 N$ @- Y h1 Q8 C* v8 Q7 n
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”! M3 A5 S6 A( Y
* |& R" C) ^3 \3 E接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。$ C9 f7 v0 v9 `2 f! J
" f; P3 ?6 p* O$ |" s; R2 ~
+ C9 u6 j) _! l/ R$ Z, x/ r |
|