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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
4 N7 p+ I4 E: V( Q& U( W作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。2 a) a- Y/ |$ {2 d4 G: M" [4 l

1 R! i6 n) d4 ]  J. @为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
8 h" l3 D1 G) N7 [' W3 B% o5 g' O/ k& F% y  ?. C
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
* V# d1 u" j: B7 c( @% U9 Z李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
2 o5 @6 m) G, U  D! h7 \4 M" g" u7 ~/ v* r
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:3 C' _1 V$ a2 j; F" w3 Z; ]
& @  S% Y1 A: {- |+ a# ]7 e. q
AI Agent! A  M+ w! {5 R: x5 H
3 m8 ~* h, I0 J
To B应用层
8 |: C* v5 S; e* d$ n) a3 {- O4 y1 O
今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
& l* @3 v' P' v$ K4 e' \7 w$ D# T+ X- e1 d& q% x; h( I
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
, f8 Q6 Q- D2 r9 ?6 c李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:/ G! K; d# L5 J

- W! P+ N/ m( W太贵# n& u# b8 Z" s. b" Z

7 }/ ?( s2 C* z  \( {  J) r没有记忆$ l6 O5 n7 S4 N9 L6 q3 e. x

' e  k6 w+ r. P7 G8 a不了解你是谁4 D3 d" ~4 T/ ^) o4 p1 v# G

% U7 f- w& T% i“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
8 ~$ W7 @; A* y4 l5 E* ?, l  `: c- _# d- \
但对企业来说就不一样了。
/ t) }$ J! _- r6 d4 H0 P6 U/ N3 P6 r8 Y& W9 {! A1 p7 N
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”! |% v7 T' L2 N

6 K) \/ i1 d5 y: w& ^7 k$ x8 l( t所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。8 Y9 r5 K7 ~! h# [, i' P/ O. X

$ m6 F5 m; h" J: ^3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”; F5 l3 ]" N! U
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:! }8 ]8 C0 a5 {* N
" X4 L8 M* B' @! N8 r& {; R" G1 c
“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
! b  d, [  i, F( F9 M
* F: S* l/ m1 N9 [0 B所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
' c2 y4 p; F3 N/ E0 r2 L8 I  R; Y4 C7 u! l& J
4. 为什么说这是AI Agent的元年?
0 s) V( N% j$ b9 R2 l他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。. u6 E9 ?  I/ |9 x! C+ M

0 z. m) o5 I) I1 u去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
' }* p4 ^  Q7 {+ y7 ]; C) v8 v- [) o7 a
这才是突破。+ E9 ?. |  A  g1 d" s1 A

; M" I: `, F* z. ?8 V. y5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本: t3 J; R* t/ }( K
李开复非常看好中国的三点:
* ]) G4 [7 A# Q! d
9 a) Z3 X5 h; a5 x$ W中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。/ q6 k/ }+ a- H( N2 B' ^! j, c

0 K* b  K( d& H* x8 S9 ]. B( J中国的模型成本比美国低很多。
" C+ Z% W0 H1 W/ \6 j3 Z* [* P( |& T
更重要的是——中国在开源方面领先了。
$ F7 M4 M' P+ v5 P# ]8 u
' J1 n; v* Y8 }! \1 I“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。( ?" }' A  {, K. m

4 U1 X! F; j: g) k6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
) V# o& V3 h: H6 l& P! n# |+ Z从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:3 w  k) H# S! G+ _9 Q

# K% @& m3 B8 \# H“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
  A0 `' w$ G: i+ v. W. t% S4 G; [% N4 R3 Y* k0 D$ @, I& g% a* G
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。- y$ a, B+ D: |6 {3 W7 h
; X# h, R* B- ~# ~7 ?
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”3 d$ t- o- y: I$ G/ i- J/ w
现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。* s9 z9 _) y: S7 ]9 f
' k& J% Q# Y& h0 z( a* ^
而且他们也有一个很现实的判断:
0 x9 m3 H9 c8 _- I' ?# }5 r+ X, P6 {4 M1 f5 X" x
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”, u* e7 ~2 H) [) G

9 ]+ E3 }8 g1 ^' j- o  f5 k他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。) p8 G" |8 o4 I+ Y

. m1 O0 b! [' E$ Q: I, v8. AI公司下一步怎么赢?9 S; G! r% g' W7 K8 Q
最后他说了一句非常务实的话:7 S' N. z* M, y* t/ E' ]

* J: k- D, |, n- d1 a1 D9 r  d“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
) P+ \  h5 M' y0 G
( a8 }7 J7 R1 G1 P1 _& Z; J: k接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
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, M9 U4 N- e& U" h9 p9 V8 ?' B$ x4 d, X& ~! h. {8 O( O& K0 k* |
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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